月之暗面Kimi智能助手宣布推出新一代数学推理模型k0-math。k0-math模型在多项数学基准能力测试中表现突出，其成绩在中考、高考、考研以及包含入门竞赛题的MATH等4个数学基准测试中超过了OpenAI o1系列的o1-mini和o1-preview模型。特别是在MATH测试中，k0-math模型得分93.8，仅次于o1完全版的94.8分。尽管在竞赛级别...
在两个难度更大的竞赛级别的数学题库 OMNI-MATH 和 AIME 基准测试中，k0-math 初代模型的表现分别达到了 o1-mini 最高成绩的 90% 和 83%。同时，Kimi 探索版也通过运用强化学习技术创新了搜索体验，在意图增强、信源分析和链式思考三大推理能力上实现突破。Kimi 创始人杨植麟透露，k0-math 模型和更强大的 Kimi ...
继Kimi探索版之后，他又一次带来革新，这次是一款能进行思考反推的Kimi-“o1”。这款模型在数学基准测试中大放异彩，同时，在教育、科研等多个领域也展现出广阔的应用前景。k0-math模型的核心技术 k0-math模型融合了强化学习与思维链推理技术，这一技术我们并不陌生。它能够模拟人类的思考与反思过程，从而显著提升数学...
同时,杨植麟称,该包含了k0-math 强化模型的 Kimi 探索版大概率会让用户自己选择使用,早期通过这种方式可以更好地分配、满足用户的预期,这里面包含了一个技术问题,一是能够动态地分配最优的算力,如果模型足够聪明就应该知道什么样的问题不需要想很久,就跟人一样1+1等于几不用想;第二个点是成本不断下降的过程。
技术特点：k0-math模型采用了强化学习和思维链推理技术，通过模拟人脑的思考和反思过程，提升解决数学难题的能力。局限性：尽管k0-math模型擅长解答大部分有难度的数学题，但当前版本暂时无法解答LaTeX格式难以描述的几何图形类问题。同时，对于过于简单的数学问题，k0-math模型可能会过度思考；对高考难题和IMO（国际数学奥...
k0-math的技术创新 k0-math模型的技术基础与OpenAI的o1系列类似,围绕大语言模型架构构建,但增加了强化学习算法的应用。这种结合产生了能够模仿人类思维过程的模型,具体体现在其“思维链”能力上,能够分步骤回答问题并生成内容。这一进步标志着AI在理解和解决问题方面向前迈进了一大步,为教育和研究领域带来了新的机遇。
新京报贝壳财经讯 11月16日,月之暗面Kimi Chat宣布推出新一代数学推理模型k0-math。 基准测试显示,Kimi k0-math的数学能力可对标全球领先的OpenAI o1系列可公开使用的两个模型:o1-mini和o1-preview。在中考、高考、考研以及包含入门竞赛题的MATH等4个数学基准测试中,k0-math初代模型成绩超过o1-mini和o1-preview模型...
k0-math是基于强化学习技术打造的先进数学推理模型,在实测中显示出显著的数学能力。根据基准测试的数据,该模型在中考、高考、考研及MATH等数学测试中的表现均超越了OpenAI公开的o1-mini和o1-preview模型。尤其是在OMNI-MATH和AIME等难度较大的竞赛级数学题库的测试中,k0-math分别达到了o1-mini最高成绩的90%和83%—...
月之暗面Kimi Chat面向全社会开放服务一周年之际,月之暗面宣布推出新一代数学推理模型k0-math。 基准测试显示,Kimi k0-math的数学能力可对标全球领先的OpenAI o1系列可公开使用的两个模型:o1-mini和o1-preview。在中考、高考、考研以及包含入门竞赛题的MATH等4个数学基准测试中,k0-math初代模型成绩超过o1-mini和o1...
上上周末,Kimi宣布推出它们新一代数学推理模型 k0-math。对标o1,Kimi扔出了一份榜单: 在中考、高考、考研以及包含入门竞赛题的 MATH 等 4 个数学基准测试中,k0-math 初代模型取得的成绩超越 o1-mini 和 o1-preview 模型。延伸阅读: k0-math发布后,一直想要进行实测,奈何该模型还处于内部测试阶段。