全文链接:[链接]最近我们被客户要求撰写关于KShape对时间序列进行聚类的研究报告,包括一些图形和统计输出。时序数据的聚类方法,该算法按照以下流程执行。...
在现有的KShape聚类算法中,由于初始聚类质心选择的随机性,增加了算法的迭代次数.本发明提供基于KShape的时间序列大数据聚类算法,包括以下步骤:时间序列预处理;定义时间序列之间的距离,计算两个时序数据之间的互相关;初始化聚类数据,初始化聚类中心,根据手肘法确定最佳聚类数目,初始化所有样本标签为0;邻近聚类,根据每个...
dat 有问题百度一下“大数据部落”就可以了 R语言以k-Shape算法为基础的股票价格时间序列聚类实证研究分析案例 HYPERLINK https://fisproject.jp/2019/01/time-series-clustering-of-stock-price-by-k-shape/#disqus_thread 我们将使用k-Shape时间序列聚类方法检查与我们有业务关系的公司的股票比率变化率的时间序列。