1) 当数据量≤50时,以夏皮洛-威尔克(S-W)检验结果为准; 2) 当数据量>50时,以柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫(K-S)检验结果为准; 3) 当数据量>5000时,SPSS只会显示K-S检验结果。 此研究样本量为39,故只看SW检验结果,如图可知,对照组BMI不服从正态性,P值为0.021,试验组BMI服从正态性,P值为0.925。故在选择统...
首先我在SPSS中生成了一组30行的随机数,并对这组随机数进行了正态性检验,得到的正态性检验结果如下图所示: 上图中,使用K-S检验得到的显著性检验P值=0.024,小于0.05,表明这组数据不满足正态分布;而使用S-W检验得到的显著性检验P值=0.054,大于0.05,表明这组数据满足正态分布。 此时,我们应该倾向于接受哪种检...
柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验(K-S检验)和夏皮洛-威尔克检验(S-W检验)是两种常用的正态性检验方法。对于小于50行的小样本数据,通常选择S-W检验;大于50行的大样本数据则倾向于使用K-S检验。在数据量介于3-50之间时,尽管两种方法可能得出不同结论,但通常更信赖S-W检验的结果。而当数据量超过5000行时,SPSS默认只显示...
正态分布的应用场景 估计频数分布:对于正态分布的变量,只要知道均数与标准差,就可根据公式估计任意取值范围内频数比例。 制定参考值范围:正态分布法,适用于服从正态、或近似正态或转换后正态分布的指标。百分位数法常用于偏态分布的指标。 统计方法的理论基础:t检验、方差分析、Pearson相关、线性回归分析。 判断正态...
Shapiro-Wilk检验 用来检验是否数据符合正态分布 ，类似于线性回归的方法一样，是检验其于回归曲线的残差。该方法作者推荐在样本量很小的时候使用，比如N<20。但是也有作者推荐在大数据集上使用。该作者将这种修改后的方法运用在R语言的stats包中的 shapiro.test 函数中。为排序后的样本数据， 为待...
1.5 Kruskal-Wallis(K-W)(简称克氏)检验 1.6 Kolmogorov-Smirnov(K-S)分布检验 二、相关案例: 2.1 T检验 2.1.1单样本T检验: 2.1.2独立样本T检验: 2.1.3 配对样本T检验: 2.2 F检验: 2.3卡方检验: 1.1数据的种类 我们都知道,一般数据可以分为两类,即定量数据(数值型数据)和定性数据(非数值型数据),定性...
W舱为普通舱35折， R舱为普通舱30折， O舱为普通舱25折， Z舱为代码共享留座专用舱， V舱为常旅客专用舱， G舱为普通舱免折和常旅客免票。 各机型座位排列 本文转载自微信公众号：私人飞机 注：本文系网络转载，版权归原作者所有。但因转载众多，或无法确认真正原始作者，故仅标明转载来源，如涉及作品版权...
W-S-K模型引入了一个名为聚集指数q的参数，它解释了随机边的分布规律。节点间的连接概率随距离衰减，q值的大小直接影响了短路径的分布。Kleinberg的研究发现，当q等于2时，搜索效率最高，这对应于反平方网络，其中弱连接均匀分布，这对于高效搜索至关重要。社交网络实验进一步证实，短路径的发现不仅仅取决...
W-S模型可以证明两个任意节点产生弱连接的概率很高,抽象地表达了社会网络的基本特征,解释了小世界现象产生的原因。但同时,这个模型并不能体现刚刚说的第二点,即人们可以很有效地找到这些短路径。 分散式搜索 在Milgram的实验中,志愿者们是如何找到短路径并成功将信件送达的呢?他们用的是分散式搜索(decentralized sear...
小世界现象从WS模型到WSK模型的发展如下：WS模型：核心理论：WattsStrogatz模型解释了小世界现象的产生原因，即社会网络中的同质性和弱连接性如何导致短路径的存在。机制描述：该模型通过网格距离和弱连接来模拟社会网络，揭示了尽管网络中的节点可能相距甚远，但通过一系列的弱连接，它们之间可以形成相对较短...