下面我们将详细介绍K-medoids聚类算法的代码实现。 代码实现分为以下几个步骤: 1. 导入必要的库和数据 2. 初始化K个medoids 3. 分配每个样本到最近的medoid 4. 更新medoids 5. 重复步骤3和4,直到medoids不再改变 下面我们来逐步介绍代码实现的每一个步骤。 1. 导入必要的库和数据 我们需要导入必要的库,比如...
tf.square(rep_points - rep_centroids)结果如下: \[[[(x_1-c_1x)^2,(y_1-c_1y)^2],[(x_1-c_2x)^2,(y_1-c_2y)^2],...[(x_1-c_kx)^2,(y_1-c_ky)^2]],\\ [[(x_2-c_1x)^2,(y_2-c_1y)^2],[(x_2-c_2x)^2,(y_2-c_2y)^2],...[(x_2-c_kx)^2,...