K-Medians与K-Means聚类最大的区别在于( )。A.中心点的选取规则B.距离的计算方法C.聚类效果D.应用层面
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K-medians聚类算法可以让初始中心与数据点重合,但是不是必须的。首先,K-medians聚类算法是基于距离的聚类算法,它的目的是找出能最小化总平均距离的类中心,将给定的数据点分配给不同的类中心。 K-medians聚类算法的初始中心可以是已有的数据点,但在某些情况,如给定数据集中类别较少,且有些类别的数据点较少时,可以...