K-Medians与K-Means聚类最大的区别在于( )。A.中心点的选取规则B.距离的计算方法C.聚类效果D.应用层面
相比之下，K-medians是一种非凸聚类算法，它可以针对数据点分布不均匀、有噪声的情况进行聚类，并且可以...
K-medians聚类算法可以让初始中心与数据点重合，但是不是必须的。首先，K-medians聚类算法是基于距离的...
百度试题 题目K-Medians聚类过程中初始质心是随机选取的。() 相关知识点: 试题来源: 解析 对 反馈 收藏
单项选择题 K-Medians聚类过程中初始质心是随机选取的。( ) A. 对 B. 错 点击查看答案&解析 广告位招租 联系QQ:5245112(WX同号)
参考解析: 解析:K-Medians聚类选取实际对象来代表簇,因此对离群点不敏感。 AI解析 重新生成最新题目 【单选题】如果将人眼比作照相机的话,则相当于暗盒的是( )。 查看完整题目与答案 【单选题】道德是人类社会生活中依据社会舆论、( )和内心信念,以善恶评价为标准的意识、规范、行为和活动的总称。 查看完整题...
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K-Medians聚类比K-Means聚类的计算复杂度更高,速度更慢。( )A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
DBSCAN聚类和K-Medians聚类都需要预先指定聚类的簇的数目A.错B.对的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
解析:k-means利用簇内点的均值或加权平均值ci(质心)作为簇Ci的代表点。对数值属性数据有较好的几何和统计意义,对孤立点是敏感的,如果具有极大值,就可能大幅度地扭曲数据的分布。k-medians算法是为消除这种敏感性提出的,它选择簇中位置最接近簇中心的对象(称为中心点)作为簇的代表点。 AI解析 重新生成最新...