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K-Median聚类 2) Approximate k-median clustering 近似k-median聚类 3) K-means clustering K-means聚类 1. More effective algorithm for K-means clustering; 求解K-means聚类更有效的算法 2. Research on segmenting color regions in textile printing image based on K-means clustering; 基于K-means聚...
解析:k-means利用簇内点的均值或加权平均值ci(质心)作为簇Ci的代表点。对数值属性数据有较好的几何和统计意义,对孤立点是敏感的,如果具有极大值,就可能大幅度地扭曲数据的分布。k-medians算法是为消除这种敏感性提出的,它选择簇中位置最接近簇中心的对象(称为中心点)作为簇的代表点。 AI解析 重新生成最新...
DBSCAN聚类和K-Medians聚类都需要预先指定聚类的簇的数目A.错B.对的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具