K—means算法是聚类算法中主要算法之一,文章介绍了K—means聚类算法的实现方法,并对其优点和缺点进行了详细的分析。关键词:聚类分析;K—means算法中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1672-447X(2013)05-0017-031引言在模式识别的研究中,提取出特征参数矢量之后,往往需要对所要识别的矢量进行分类,即将要识别的...
9. 个性化服务中的并行K-Means聚类算法 10. 基于改进BA算法的K-means聚类 11. 一种改进K-means聚类的FCMM算法 12. 基于数据抽样的自动k-means聚类算法 13. 一种基于密度的k-means聚类算法 14. 一种基于D~2权重的核k-means聚类算法 15. 基于改进引力搜索算法的K-means聚类 推荐文献 1. 考虑火炬...
K-MEANS算法中位数代表簇传统算法初始聚类中心初始聚类中心点动态硬聚类算法城市街区数据科学相似度簇线性时间复杂度聚类聚类中心聚类分析聚类轮廓系数静态数据对象 关键词热度 聚类分析 相关文献总数 29273 (/次) 1,00005001,0001,5002,0002,500L19971998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182...
基于k-means的(1+ε)近似算法求解 k-means 聚类 随机算法 取样 一种基于D~2权重的核k-means聚类算法 核k-means k-means D2权重 大规模多视图数据的自降维K-means算法 大规模数据 多视图 自降维 K-means 信息互补内容分析 文献信息 引文网络 相关学者/机构 相关基金 期刊文献 内容分析 关键词云 MAXIT...
摘要:K均值算法(KMEANS)是一种应用广泛的经典聚类算法,但其有两个缺陷,即对初始聚类中心敏感及需要人工确定聚类的个数,因而聚类结果的准确率较低.针对K均值聚类算法现存的两个缺陷,为提高算法的精确性与稳定性,以及改善聚类性能,提出了一种改进的K均值算法.该算法通过定义的平均类间最大相似度指标值来确定最佳的...
摘要:在Matlab平台上运用硬c均值改进kmeans算法对文献数据进行模糊聚类分析,通过运算可提高分类过程的效率,为模糊聚类分析的应用提供了一种简便运算的方法. 关键词:聚类分析;改进kmeans算法;硬c均值 链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_science-technology-innovation-herald_thesis/0201258013443.ht...
出版文献量(篇) 124239 总下载数(次) 249 总被引数(次) 255660 期刊文献 相关文献 1. 一种分裂式的k-means聚类算法 2. 一种基于密度的k-means聚类算法 3. 一种改进的K-means聚类算法 4. 一种改进K-means聚类的FCMM算法 5. 一种基于SOM和K-means的文档聚类算法 6. 一种分布式的K-means聚类...
K-MEANS信息炳信息熵初始聚类中心实验校属性属性赋权数据对象数据库时间复杂度研究方向算法精确度网络信息检索聚类聚类精确度赋权欧氏距离选择方案鸡西 关键词热度 研究方向 相关文献总数 1615040 (/次) 100,000050,000100,000150,000200,000L1997199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202...
“K-means聚类算法在SIR传染病模型中的应用研究”出自《数学的实践与认识》期刊2021年第2期文献,主题关键词涉及有K-means聚类算法、SIR传染病模型、元胞自动机、感染中心、隔离等。钛学术提供该文献下载服务。
聚类算法 增强型K-means聚类算法在入侵检测中的应用 入侵检测 异常检测 聚类分析 K-means算法内容分析 文献信息 引文网络 相关学者/机构 期刊文献 内容分析 关键词云 不良数据不良数据检测和辨识伪量冗余度出日负荷特征曲线和平滑性指数准则数据挖掘数据精度状态估计电力系统状态估计相似度研究课题聚类计算公式辨识量测...