在k-Means建模过程中,若通过轮廓系数来优选k的取值,则轮廓系数最小的k值,为最优k值A.正确B.错误
首先,对于K的取值,没有完美的标准方案,但是基于WCSS计算的肘方法 Elbow method是一个常用的遴选 K 的方式。 fromyellowbrick.clusterimportKElbowVisualizerfromsklearn.clusterimportKMeansmodel=KMeans()visualizer=KElbowVisualizer(model,k=(1,12)).fit(df)## df 是用来建模的数据框visualizer.show() 这里的转折...
比如使用kmeans1d，就能很明显看出来x的两个簇是不会重合的。所以只要你知道每个簇中的每个元素，那么...
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在k-Means建模过程中,若通过轮廓系数来优选k的取值,则轮廓系数最小的k值,为最优k值 参考答案: 错点击查看答案&解析 你可能感兴趣的试题 单项选择题在结合Arduino的项目中,主要的任务是设计( ) A.电路原理图 B.Arduino扩展板 C.Arduino开发板 D.PCB版图 点击查看答案 单项选择题 A、 B、 C、 D、 点击查看...