在本文中,我将演示如何使用 K-Means聚类算法,根据商城数据集(数据链接)中的收入和支出得分对客户进行细分的。 商场客户细分的聚类模型(Clustering Model) 目标:根据客户收入和支出分数,创建客户档案 指导方针: 1. 数据准备、清理和整理 2. 探索性数据分析 3. 开发聚类模型 数据描述 : 1.CustomerID :每个客户的唯...
继续,我们来检查一下从 0 到 100 的每个数字列的百分位总结。 #Let's see the percentile from each numerical columns from the dataset defpercentile(df, column):print(f'{column} Percentile Summary :')fora inrange(0,101,10):print(f'- {a}th Percentile : {round(np.percentile(df[column],a)...
9)#plt.style.use('ggplot')# Importing the datasetdata=pd.read_csv('xclara.csv')print("Input Data and Shape")print(data.shape)data.head()# Getting the values and plotting itf1=data['V1'].valuesf2=data['V2'].valuesX=np.array(list(zip(f1,f2)))fig1=...
K-means聚类算法（又称K-均值聚类算法），是著名的划分聚类分割方法。该算法具有运算速度快，执行过程简...
一、从csv读取数据 # header表示数据的第一行是否为列名dataset= spark.read.format("csv").option("header",True).load("video_info.csv") 其中csv数据结构为:video_id,"feature1,feature2,featuren" 二、获取所有特征,并转换为特征-索引字典,用于后续构造特征向量 ...
1.数据预处理，去离群点。因为k-means很容易受到离群点的影响。我的dataset比较干净，因此没有处理，...
Data points are clustered based on feature similarity. In this repository working of K-means clustering algorithm is shown on two dataset, Cars Dataset (cars.csv) Titanic Dataset (train.csv)About Tutorial of K-means clustering Resources Readme Activity Stars 1 star Watchers 0 watching ...
attributes =len(df.columns) -1# 属性数量(数据集维度)class_labels =list(df[columns[-1]])# 原始标签k =3# 这里已经知道了分3类,其他分类这里的参数需要调试model = KMeans(n_clusters=k)# 训练模型model.fit(dataset)# 预测全部数据label = model.predict(dataset)print(label)defclustering_indicators(...
# K-Means Clustering # importing the libraries importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt importpandasaspd # importing tha customer Expenses Invoices dataset with pandas dataset=pd.read_csv('Expense_Invoice.csv') X=dataset.iloc[: , [3,2]].values ...
Clustering vector: [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 [29] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 [57] 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...