即属于该类的所有样本的质心）； 重复上面 2 3 两步操作，直到达到某个中止条件（迭代次数、最小误差...
Kmeans聚类算法是一种常用的聚类方法。Kmeans算法是一个重复移动类中心点的过程,把类的中心点,也称重心(centroids),移动到其包含成员的平均位置,然后重新划分其内部成员。 算法流程: 1、首先确定一个k值,即我们希望将数据集经过聚类得到k个集合。 2、从数据集中随机选择k个数据点作为质心。 3、对数据集中每一个点...
在KMeans聚类算法的当前迭代过程中,各个簇的质心为(1,2),(-1,3),(6,0)。那么 (2,4)和(2,0)这两个样本在下一次迭代中 A、分在同一簇中,该簇质心为(1,2) B、分在同一簇中,该簇质心为(-1,3) C、分在不同簇中,(2,4)在质心为(-1,3)的簇中,(2,0)在质心
在KMeans聚类算法的当前迭代过程中,各个簇的质心为(1,2),(-1,3),(6,0)。那么(2,4)和(2,0)这两个样本在下一次迭代中A.分在同一簇中,该簇质心为(-1,3)B.以上说法都不正确C.分在同一簇中,该簇质心为(1,2)D.分在不同簇中,(2,4)在质心为(-1,3)的簇中,(2,0)在质心为(6,0)的簇中 ...
刷刷题APP(shuashuati.com)是专业的大学生刷题搜题拍题答疑工具,刷刷题提供在K-means算法的当前迭代过程中,各个簇的质心为(1,2), (-1, 3), (6, 0). 那么,样本(2, 4),(2, 0)在下一次迭代中A.分在同一簇中,该簇质心为(1,2)B.分在同一簇中,该簇质心为(-1, 3)C.分在不...
百度试题 结果1 题目关于K-means 聚类过程正确的是:( ) A. 使用的是迭代的方法 B. 均适用于对变量和个案的聚类 C. 对变量进行聚类 D. 以上都不对 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
关于K-Means聚类过程正确的是( )A.对变量进行聚类B.对异常值不敏感C.使用的是迭代的方法D.以上均不正确
百度试题 题目中国大学MOOC: k均值算法在训练过程中采用了什么策略,这种策略导致kmeans多次迭代效率低?相关知识点: 试题来源: 解析 贪心 反馈 收藏
进增国关二影响Kmeans算法的主要因素有___。()①初始中心点②计算过程的平均值③距离度量的标准④迭代的次数⑤数据及K值的选择进增国关二进增国关二 A
影响Kmeans算法的主要因素有___。() ①初始中心点 ②计算过程的平均值 ③距离度量的标准 ④迭代的次数 ⑤数据及K值的选择 A、①③④⑤ B、①②④⑤ C、②④⑤ D、①③⑤ 点击查看答案 你可能感兴趣的试题 单项选择题我很喜欢中国菜, 什么中国菜 喜欢吃。 A.不论……都 B.如果……可以 C.不是……...