一、前言前一篇文章讲到了轨迹的绘制,那么今天就顺着讲下轨迹的聚类,比如说我们常见的,寒潮研究把寒潮的冷空气路径分为三类(西路,北路,西北路),或者台风研究中也可以根据台风的速度,或者拐点等要素对台风轨迹分类研究,再比如降水可以对不同降水事件的水汽来源做聚类研究等等。 实际上NCL就可以实现聚类算法,官方提供了...
前一篇文章讲到了轨迹的绘制,那么今天就顺着讲下轨迹的聚类,比如说我们常见的,寒潮研究把寒潮的冷空气路径分为三类(西路,北路,西北路),或者台风研究中也可以根据台风的速度,或者拐点等要素对台风轨迹分类研究,再比如降水可以对不同降水事件的水汽来源做聚类研究等等。 实际上NCL就可以实现聚类算法,官方提供了k-means...
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K-means聚类算法是机器学习中常用的一种聚类方法,通过将数据集划分为K个簇来简化数据结构 K-means聚类算法是机器学习中常用的一种聚类方法,通过将数据集划分为K个簇来简化数据结构。本文介绍了K-means算法的基本原理,包括初始化、数据点分配与簇中心更新等步骤,以及如何在Python中实现该算法,最后讨论了其优缺点及...
【摘要】针对传统的K-means算法无法预先明确聚类数目,对初始聚类中心选取敏感且易受离群孤点影响导致聚类结果稳定性和准确性欠佳的问题,提出一种改进的基于密度的K-means算法.该算法首先基于轨迹数据分布密度和增加轨迹数据关键点密度权值的方式选取高密度的轨迹数据点作为初始聚类中心进行K-means聚类,然后结合聚类有效函数...
针对轨迹序列 长度 不固 定 的特 点,计 算轨 迹 间的 距离。采用K均值算法对轨迹样本进行聚类。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 一个简单的Python实现卡尔曼滤波算法的例子 2025-01-20 13:48:31 积分:1 一个简单的Python实现卡尔曼滤波算法的例子 2025-01-20 13:36:59 积分:1...