SubKmeans [26]假设输入空间可分为两个独立子空间,即聚类子空间和噪声子空间。前者只包含聚类结构信息,后者只包含噪声信息。SubKmeans在聚类子空间中进行聚类。Nr - Kmeans [27,28]通过正交变换矩阵在多个相互正交的子空间中找到非冗余的K - 均值聚类。模糊C - 均值[5]按比例将每个数据点分配到多个聚类中。它...
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K - means++ [2]改进了初始质心的选择方法,其依据是质心与之前所选质心的比例距离。SubKmeans [26]假设输入空间可分为两个独立子空间,即聚类子空间和噪声子空间。前者只包含聚类结构信息,后者只包含噪声信息。SubKmeans在聚类子空间中进行聚类。Nr - Kmeans [27,28]通过正交变换矩阵在多个相互正交的子空间中...
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