1.数据类型:K-Means聚类算法通常适用于数值型数据。如果数据是分类数据或文本数据,可能需要进行预处理,例如将分类数据转换为数值型表示或使用其他适合的聚类方法。 2.数据量:K-Means聚类算法对大规模数据集的处理可能会遇到一些限制。在处理大规模数据时,可能需要使用一些优化技术,如数据的抽样、初始化方法的选择或使用...