它降低了学习门槛,让零基础的读者也能轻松读懂机器学习算法。再者,全面涵盖有监督学习和无监督学习的 17 种算法。包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means 算法、混合高斯分布、LLE 和 t-SNE 等。涉及回归、分类、降维、聚类等多...