根据数据特点和聚类目的可选取不同的聚类算法.其中,K-means聚类算法应用范围最广.但传统K-means聚类算法也存在一些缺陷:最佳聚类数不易确定,聚类指标间的冗余性与重要性差异会影响聚类的效果,聚类划分结果易受初始聚类中心选取的影响等.本文对传统K-means聚类算法所存在的某些缺陷进行优化.优化算法利用乘法合成法对主...