#1.载入需要的包options(stringsAsFactors=F)library(tidyverse)library(openxlsx)#2.导入处方数据prescription_all<-read.xlsx("处方汇总.xlsx",sheet=1,colNames=T)#删掉第一列,整理下prescription_all<-prescription_all%>%.[,-1]%>%t()#共270个处方prescription_all<-as.data.frame(prescription_all)##3.导...
A. 构建 K-Means 聚类模型需要对数据进行标准化 B. K- Means 算法涉及空间距离计算 C. K-Means 算法训练结果具有一定的随机性 , 所以需要多次训练 D. K-Means 算法是 sklar 的 cluster 模块中唯一涉及距离计算的聚类算法相关知识点: 试题来源: 解析 K-Means 算法是 sklar 的 cluster 模块中唯一涉及距离计算...
下列与标准化方法有关的说法错误的是( )。A.多个特征的数据的K-Means聚类不需要对数据进行标准化B.小数定标标准化实质上就是将数据按照一定的比例缩小C.标准差标准化
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选择K-means算法进行聚类分析时,数据预处理过程需要考虑( )缺失值,异常值,贡献性数据类型,数据标准化 A、缺失值,异常值 B、共线性 C、数据类型 D、数据标准化 点击查看答案&解析 广告位招租 联系QQ:5245112(WX同号)
在做k-means聚类前必须对数据进行标准化;() 查看答案
下列关于K-Means算法的说法错误的是A.构建K-means聚类模型需要对数据进行标准化B.K-Means算法涉及空间距离计算C.K-Means算法训练结果具有一定的随机性,所以需要多次训练D.K-Means算法是R语言中唯一涉及距离计算的聚类算法相关知识点: 试题来源: 解析 D
百度试题 结果1 题目下列关于K-Means聚类说法错误的是() A. 可以使用多组随机的初始中心点进行计算 B. 聚类的簇个数会由模型自动给出 C. 聚类前应当进行数据标准化 D. 聚类前应当进行维度分析 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏