K-means对于下列哪一种类型的数据集的聚类效果不好?单选;凸多边形分布数据集;圆形分布数据集;螺旋形分布数据集;带状分布数据集
K -means 对于下列哪—种类型的数据集的聚类效果不好A.凸多边形分布数据集B.摆旋形分布数据集C.带状分布数据集D.园形分布数据集的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,
K-Means聚类的主要缺点有:()A.聚类效果依赖于聚类中心的初始化B.对于非凸数据集或类别规模差异太大的数据效果不好C.对噪音和异常点敏感D.K值很难确定E.原理复
K -means 对于下列哪一种类型的数据集的聚类效果不好? A、凸多边形分布数据集 B、摆旋形分布数据集 C、带状分布数据集 D、园形分布数据集 正确答案 点击免费查看答案 试题上传试题纠错 猜您对下面的试题感兴趣:点击查看更多与本题相关的试题 若LP问题有可行解,则可行域是一个()。
K -means 对于下列哪—种类型的数据集的聚类效果不好 A、 凸多边形分布数据集 B、 摆旋形分布数据集 C、 带状分布数据集 D、 园形分布数据集 该题目是单项选择题,请记得只要选择1个答案!正确答案 点击免费查看答案 试题上传试题纠错TAGSMEANS对于下列以下种类数据效果不好 关键词试题汇总大全本...