K-means 是一种基本的、经典的聚类方法,也被称为K-平均或K-均值算法,是一种广泛使用的聚类算法。K-Means算法是聚焦于相似的无监督的算法,以距离作为数据对象间相似性度量的标准,即数据对象间的距离越小,则它们的相似性越高,则它们越有可能在同一个类簇。其算法具体的步骤为 其中, 为样本数, 为聚类中心(Clu...
kmeans聚类算法对数据要求 基本思想K-means 是一种基本的、经典的聚类方法,也被称为K-平均或K-均值算法,是一种广泛使用的聚类算法。K-Means算法是聚焦于相似的无监督的算法,以距离作为数据对象间相似性度量的标准,即数据对象间的距离越小,则它们的相似性越高,则它们越有可能在同一个类簇。其算法具体的步骤为 ...