顺便说一下,可以通过 K.function 这种方式来观察整个神经网络各中间层的输出: 可以清楚地看到图片是怎样卷积压缩然后怎样反卷积解压的。 K-means 聚类 K-means 算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因...
# define criteria and apply kmeans() criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 10, 1.0) ret,label,center=cv2.kmeans(Z,2,None,criteria,10,cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS) # Now separate the data, Note the flatten() A = Z[label.ravel()==0] B = Z[label.ravel(...
本案例展示了如何使用KMeans聚类算法对图像进行颜色压缩,以达到简化图像颜色、提取图像特征并减少存储空间的目的。使用sklearn库中的KMeans类,快捷地完成图像颜色分类任务。 运行结果 Full Code importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeans IMG_PATH ='./avatar.png'COLOR_CNT =8img =...
3 3、创建一个函数，用来压缩输入图片： def compress_image(img，num_clusters): # 将输入的图片转换成(样本量,特征量)数组，以运行k-means聚类算法 X = img.reshape((-1，1)) kmeans = cluster.KMeans(n_clusters=num_clusters，n_init=4， random_state=5) kmeans.fit(X) cent...
9-Kmeans聚类提取特征图片压缩是未成年禁入!只要你敢学我就敢发!600集AI人工智能-机器学习教程,从入门到入狱!全程干货无废话,学不会我退出IT圈!回归算法_分类算法_支持向量机的第106集视频,该合集共计197集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
讲解K-Means聚类算法进行压缩图片 在计算机视觉领域中,图像压缩是一个重要的问题。在本文中,我们将介绍如何使用K-Means聚类算法来压缩图像。K-Means算法是一种常用的聚类算法,它可以将数据分成几个不同的簇,每个簇的数据点都具有相似的特征。 背景知识
简介:ML之K-means:基于(完整的)手写数字图片识别数据集利用K-means算法实现图片聚类 输出结果 设计思路 核心代码 metrics.adjusted_rand_score(y_test, y_pred) plt.xlim([0, 10]) plt.ylim([0, 10]) plt.title('Instances') plt.scatter(x1, x2) ...
使用MeV软件做基因K-Means聚类,出来的图片不够美观,如何设置参数对图片线条进行修饰?原始图片和别人文章中图片如下:1598329739(1).jpg1598329891(1).jpg 分子生物 综合其他
利用K-means算法对图片像素点聚类 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。本任务利用K-means算法对图片像素点进行聚类。
首先介绍一下题图,这个是个小萝莉的照片(如下),每一个点都可以视作是一个三维向量(点?)(RGB三通道图片),那么,使用K-Means算法对这些点进行聚类,我们就很容易得到几个中心点和几类,把同一类的数据点(像素点)用中心点表示就可以得到压缩后的图片,以上分别是把3通道×每通道8bit=24bit的像素点压缩为1bit,2bi...