1963 年,出现最早的聚类算法是层次聚类算法(Hierarchical Clustering)。 1967 年,K 均值(K-means)算法,在数据集中随机选择类别中心,然后将数据集中每个中心的 K 近邻归为该类,再更新类别中心为类别数据中心,重复以上过程直至收敛。 1977 年,EM 算法出现,包括求期望步骤与最大化似然函数步骤,被广泛用于聚类和带有缺...