业风立体更号K-Means算法中,求解已知集合的质心的方法是()。业风立体更号业风立体更号 A. 取相应集合中各特征的最大值 B. 取相应集合中各特征的最小值 C. 取相
K-Means算法的原理是根据数据之间是相似的(相关的),将数据分组(簇);选择K个初始质心(K是簇的个数),每个点指派到最近的质心,而指派到一个质心的点集为一个簇,根据指派到簇的点,更新每个簇的质心,重复指派和更新步骤,直到簇不发生变化或等价地直到质心不发生变化。©...
计算每个样本到质心的距离,并按照从小到大的顺序排列 KMeans质心介绍 一个簇中所有数据的均值μ(j),通常被称为这个簇的“质心(centroids)”,j表示第j个簇。在一个二维平面中,一簇数据点的质心的横坐标就是这一簇数据点的横坐标的均值,质心的纵坐标就是这一簇数据点的纵...
在这个程序中,首先使用 pandas 库读取了一个 Excel 文件中的数据,然后使用 K-Means 算法将数据分为 3 个聚类。然后,程序计算了每个聚类的平均消费频率和平均消费总金额,并使用这些信息计算出了每个聚类的价值。最后,程序使用 matplotlib 库绘制了每个聚类的价值的折线图。 其中,绘制出的价值曲线,x轴标识分出的客户...
百度试题 结果1 题目K-Means算法每次选择初始质心都是相同的 A. 正确 B. 错误 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
关于K-Means算法的表述不正确的选项是( ) A. 算法开始时,K-Means算法需要指定质心 B. K-Means算法的效果不受初始质心选择的影响 C. K-Means算法需要计算样本与质心之间的距离 D. K-means属于无监督研究 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏 ...
\r\nk-means 算法的工作过程如下。首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心，对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类。然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值），并且不断重复这一过程...
百度试题 题目K-means算法是基于质心的技术 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
关于KMeans算法的表述不正确的是A.算法开始时,KMeans算法需要指定质心B.KMeans算法的效果不受初始质心选择的影响C.KMeans算法需要计算样本与质心之间
在KMeans聚类算法的当前迭代过程中,各个簇的质心为(1,2),(-1,3),(6,0)。那么(2,4)和(2,0)这两个样本在下一次迭代中A.分在同一簇中,该簇质心为(-1,3)B.以上说法都不正确C.分在同一簇中,该簇质心为(1,2)D.分在不同簇中,(2,4)在质心为(-1,3)的簇中,(2,0)在质心为(6,0)的簇中 ...