选择的初始的中心点太垃圾 ,会导致多次迭代 ,即使算法收敛 , 多次迭代计算的聚类分组不再改变 , 得到结果也可能是不准确的 ; 这是基于距离 ( 划分 ) 的聚类方法的固有缺陷 ; III . K-Means 优点 与 弊端 1 . K-Means 好处是 :简单 , 容易理解 , 性能较高 , 能很快计算出聚类结果 ; 2 . K-Means ...