k-means是一种聚类算法,是无监督学习算法。假设有训练数据 ,它将训练数据分为k组,每一组是一个簇,随机选择k个实例作为初始的聚类中心点,对于每一个实例,计算它和这k个聚类中心的距离,然后把它分配到与它距离最近的聚类中心所在的簇中去;计算每个簇中所有实例的平均值,作为新的聚类中心点,以此往复,直至聚类中心...