传统Kmeans聚类算法的研究与改进 25 传统Kmeans聚类算法的研究与改进 传统Kmeans聚类算法 means聚类算法是聚类算法中应用较为广泛的常见算法之一具有算法简单能够处理大型数据集等优势。其遵循聚类两点假设 在整个系统及网络活动监控过程中正常活动事件数目要远远大于非正常
本讲先我们将介绍非监督学习基本内容,如K-Means,GMM,EM算法,LDA和VAE;下一讲最后一课将介绍扩散模型。尝试回答以下三个问题:1. Clustering有什么常用技术路线与biz/econ应用?2. Topic Modeling有什么常用技术路线与biz/econ应用?3. VAE作为一种非线性低维数据表示方法,背后有怎样的intuition,技术逻辑与econ/biz...