【运行kmeans算法案例】 #测试数据准备下载地址:http://archive.ics.uci.edu/ml/databases/synthetic_control/synthetic_control.data#hdfs上创建测试目录(目录名必须是testdata)hadoop fs-mkdir./testdata 或者 hadoop fs-mkdir/user/root/testdata(即本用户目录下,这里是root用户)#上传测试数据hadoop fs-put/mahout...
k-means性能测试 clf = MiniBatchKMeans(n_clusters=5000, batch_size=5000, n_init=1, max_iter=200, max_no_improvement=10).fit(names_vector) 主要测试参数: n_init max_iter max_no_improvement n_clusters=5000, batch_size=5000, n_init=1, max_iter=200, max_no_improvement=10 ===Kmeans=...
假设初始聚类中心点分别为(0,4)和(3,3),则最终的聚类中为(x , y)和(x,y)。 实现代码 import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans from matplotlib import pyplot points = np.array([[3,1],[3,2],[4,1],[4,2],[1,3],[1,4],[2,3],[2,4]]) # pyplot.scatter(points[:...
一种基于K-means算法的无线测试校准方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于K-means算法的无线测试校准方法说明:本发明涉及无线测试领域,尤其涉及一种基于K‑means算法的无线测试校准方法,包括以下步骤步骤...专利查询请上爱企查
一种基于k-means算法的混沌测试优化方法及系统专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于k-means算法的混沌测试优化方法及系统说明:本发明提供了一种基于k‑means算法的混沌测试优化方法,所述优化方法包括如下步骤:步骤S1、...专利查询请上爱企查
测试数据: #!/usr/bin/python3.4# -*- coding: utf-8-*- from kmeans import * x1 = np.array([1,2,3,1,5,6,5]) x2 = np.array([1,3,2,2,8,6,7]) # a =[[1, 2, 3, 1, 5, 6, 5], [1, 3, 2, 2, 8, 6, 7], [3, 5, 9, 4, 7, 6, 1], [1, 5, 3, ...
一种基于K-MEANS算法测试产品的方法、系统、设备和存储介质专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于K-MEANS算法测试产品的方法、系统、设备和存储介质说明:本发明提供一种基于K‑MEANS算法测试产品的方法、系统、设备和存储介质,方法包括:根据存储交...专利查询请上
ML之K-means:基于DIY数据集利用K-means算法聚类(测试9种不同聚类中心的模型性能) 输出结果 设计思路 1、使用均匀分布函数随机三个簇,每个簇周围10个数据样本。 2、绘制30个数据样本的分布图像。 3、测试9种不同聚类中心数量下,每种情况的聚类质量,并作图。
1.本发明涉及混沌测试技术领域,特别是一种基于k ‑ means算法的混沌测试优化方法及系统。 背景技术: 2.目前混沌测试的方案是在本地的数据库中存储大体量的实验数据,通过调用create和destroy命令调用相关的混沌实验执行器创建或者销毁实验,并通过status命令查询混沌实验和混沌实验环境的准备记录。其中数据库中大体量实验...
近年来,聚类分析技术被运用到回归测试用例选择问题中。其基本思想为:根据测试用例的历史执行剖面进行聚类,将具有相似的函数覆盖、能够发现相同故障的测试用例聚为一个簇。然后通过取样策略从每一簇中选出一定比例的测试用例组成新的测试用例集。将半监督学习引入到聚类技术中,提出了判别型半监督K-means聚类方法(...