エルボー法では、クラスタ数を変えながら上記のSSEを計算し、結果を図示することで最適(と思われる)クラスタ数を推定する手法です。 クラスタ数を変えながらSSEを計算し図示することで、例えば以下のようなグラフになります。 横軸にクラスタ数、縦軸にSSEを図示すると、肘(エルボー)のよう...
k-means法とは何か k-means法は、まずデータを適当なクラスタに分けた後、クラスタの平均を用いてうまい具合にデータがわかれるように調整させていくアルゴリズムです。任意の指定のk個のクラスタを作成するアルゴリズムであることから、k-means法(k点平均法と呼ばれています。) k-means法...
The proposed method is applied to actual CT images, and the experimental results are shown.%本報告では,判別フィルタとk-means法を用いて胸部X線CT画像から肺結節を検出する手法を提案する.まず,各画素に球と球殻状の関心領域を設定し,画素値のクラス間分散を求め,初期候補領域を抽出する.次に,...
統計:多変量解析:K-means法クラスター分析 概要K-Meansクラスタリングを実行します。 追加の情報Origin Proのみの機能です。 必要なOriginのバージョン:8.6以降 コマンドラインでの使用法1. kmeans ir:=1:end num:=3; 2. kmeans ir:=1:end num:=3 plot:=1 iy:=(1,3); ...