在k-Fold交叉验证中存在与k选择相关的偏差 - 方差权衡。一般我们使用k = 5或k = 10进行k折交叉验证,以产生既不受过高偏差也不受非常高方差影响的测试误差率估计。 如果选择的k值不能均匀地分割数据样本,则一个组将包含多余的样本。因此划分样本时优先将数据样本分成具有相同数量的k个组,从而使得模型评估结果的...
在k-Fold交叉验证中存在与k选择相关的偏差 - 方差权衡。一般我们使用k = 5或k = 10进行k折交叉验证,以产生既不受过高偏差也不受非常高方差影响的测试误差率估计。 如果选择的k值不能均匀地分割数据样本,则一个组将包含多余的样本。因此划分样本时优先将数据样本分成具有相同数量的k个组,从而使得模型评估结果的...
在k-Fold交叉验证中存在与k选择相关的偏差 - 方差权衡。一般我们使用k = 5或k = 10进行k折交叉验证,以产生既不受过高偏差也不受非常高方差影响的测试误差率估计。 如果选择的k值不能均匀地分割数据样本,则一个组将包含多余的样本。因此划分样本时优先将数据样本分成具有相同数量的k个组,从而使得模型评估结果的...