最小距离是1或者者-1将该元素放入m1=2的聚类中,则该聚类为(2,3),另一个聚类m2=4为(4,10,12,15,21)。 (3)完成数据样本的划分之后,关于每一个聚类,计算其中所有数据样本的均值,同时将其作为该聚类的新的代表点,由此得到k个均值代表点:m1=2.5,m2=12: (4)关于X中的任意数据样本xm(11=2.5时,样本...
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotasplt# 加载Iris数据集iris=datasets.load_iris()X=iris.data# 使用KMeans算法聚类kmeans=KMeans(n_clusters=3)# 选择K=3y_kmeans=kmeans.fit_predict(X)# 数据可视化plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y_kmeans...
数据集介绍:RLAIF-V-Dataset是OpenBMB构建的一个大规模多模态偏好数据集。该数据集是由AI生成的偏好数据集,涵盖各种任务和领域,包含44,757组高质量对比对。RLAIF-V-数据集通过一个新颖的方法,采用开源大模型来对模型响应进行去混杂处理,并提供高质量的反馈。该数据集应用在了MiniCPM-Llama3-V 2.5模型的训练中,...
数据猎手小K 为你解读数据集背后的故事 NAVCON:首个大规模基于认知和语言对齐的视觉语言导航预料库 | 2024-12-18 ,由宾夕法尼亚大学创建的 NAVCON ,这是一个大规模的视觉语言导航语料库,基于 R2R 和 RxR 数据集构建。该数据集通过标注导航指令中的核心概念,为模型提供更透明的跨模态对齐训练资源,显著提升了...
链接地址:kaist-ai/Multifaceted-Collection-ORPO|语言模型训练数据集|偏好对齐数据集 数据集介绍:Multifaceted Collection ORPO是一个用于将大型语言模型(LLMs)与多样化人类偏好对齐的偏好数据集。该数据集包含65k条独特的指令,每条指令选择一个系统消息并将与之对齐的响应标记为“chosen”,同时从其余两个非对齐系统消息...
具身人工智能全面调查中49个数据集整理 | 本文针对Aligning Cyber Space with Physical World: A Comprehensive Survey on Embodied AI中的49个数据集进行完整下载地址整理收集。 2024年8月26日,由刘洋、陈伟星、白永杰、梁晓丹、李冠斌、高文、林亮等作者编写,深入探讨了具身智能AI。
据阿根廷媒体消息,AMD新品显卡 RX7700XT和RX7800XT性能数据曝光根据测试数据,RX7800XT在传统光栅比RTX4070快2%～23%,在《无主之地3》《赛博朋克2077》等游戏中优势较为明显。RX7700XT光栅性能强4060Ti,在测试游戏中4060Ti仅在《死亡之岛 2》存在优势7700XT和7800XT国行售价4099元和3699元,有商家降价150元左右出...
369.(判断)KMeans聚类算法的质心不一定是实际的数据集中的数据点. A、正确 B、错误 温馨提示:仔细审题,不要疏忽大意,避免做错题目! 正确答案 点击免费查看答案 会员登录试题上传试题纠错 此内容来自于互联网公开数据或者用户提供上传,如涉及到侵权,谣言,涉隐私,涉政,违规违法 等 请及时联系我们删除 客服QQ 25934818...
K -means 对于下列哪一种类型的数据集的聚类效果不好? A、 凸多边形分布数据集 B、 摆旋形分布数据集 C、 带状分布数据集 D、 园形分布数据集正确答案 点击免费查看答案 会员登录 试题上传试题纠错此内容来自于互联网公开数据或者用户提供上传,如涉及到侵权,谣言,涉隐私,涉政,违规违法 等 请及时联系我们删除...
数据集地址:MultiCodeBench|代码生成数据集|软件开发数据集 二、让我们一起来看一下MultiCodeBench MultiCodeBench是一个包含12个流行软件开发领域和15种编程语言的代码生成基准测试。 MultiCodeBench包含2400个编程任务,覆盖12个流行的软件开发领域,旨在评估LLMs在特定领域的代码生成性能。