1.实现曼哈顿距离、欧氏距离、闵式距离算法,并测试算法正确性。 2.实现K近邻树算法; 3.针对iris数据集,应用sklearn的K近邻算法进行类别预测。 4.针对iris数据集,编制程序使用K近邻树进行类别预测。 【实验报告要求】 1.对照实验内容,撰写实验过程、算法及测试结果; 2.代码规范化:命名规则、注释; 3.分析核心算法...
实验内容来源于实验楼:https://www.shiyanlou.com/courses/777/labs/2621/document 最近,正在学习CS231n的课程内容,翻看实验楼里有没有什么有趣的实验时,偶然发现这个k-近邻算法的实验。想到这不正是CS231n课程中介绍过的吗, 便想着练练手,在cs231n的assignment1中有实现过,本次实验中有提及具体的应用场景,就...