1 简介 对图像进行颜色区域分割.将图像转换到CIE Lab颜色空间,用K均值聚类分析算法对描述颜色的a和b通道进行聚类分析;通过提取各个颜色区域独立成为单色的新图像,对图像进行分割处理.实验结果表明,在CIE Lab空间使用K—means聚类算法可以有效地分割彩色纺织品图像的颜色区域. 2 部分代码 clc clear close al...
本论文首先介绍了传统的图像分割与聚类算法分割,然后重点介绍一种基 于 K-均值聚类算法的图像改进分割方法。实验结果表明, 改进的分割方法能够 实时稳定的对目标分割提取,分割效果良好。 关键词:K-均值聚类;图像分割; 聚类算法 Abstract In an image, the scene is often a large number of targets, reflected in...
摘要,K-均值聚类是一种被广泛应用的方法。本文提出了基于K-均值聚类的改进算法,并应用于图像分割。针对K-均值聚类算法对离群点的反应过强的缺点,通过替换中心点,比较代价函数,来达到改进划分结果的目的。实验结果表明,该方法能有效改善聚类中心,提高分类精度和准确性。
图像处理 Kmeans(K均值)聚类算法分割图像2022-01-31 10:26:20 图像处理 举报 0 分享至 0:00 / 0:00 速度 洗脑循环 Error: Hls is not supported. 视频加载失败 图像处理 194粉丝 图像处理领域技术介绍 08:20 图像处理 通过细化到骨架提取单像素宽度轮廓 09:20 图像处理 基于正态贝叶斯分类器(...
基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法 李 光,王朝英,侯志强 (空军工程大学电讯工程学院,西安710077) (happylg123@126.con) 摘 要:提出一种基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法。首先,对图像运用meanshift算法进行滤 波,在对图像进行平滑的同时保持图像的边缘;然后,运用K均值算法对图像在颜色空间进行聚...
摘要：提出了一种自动确定聚类数目的Ｋ－均值聚类算法，并基于这种算法介绍了一种彩色图像区域分割方法。这种方法首先选择合适的彩色空间，抽取图像的像素点颜色、纹理及位置等特征，形成特征向量空间；然后，在此特征空间中，运用提出的方法进行聚类和图像区域分割；最后，抽取图像区域的特征。对提出的方法进行了详细的介绍...
K-均值聚类算法在电容器外观图像分割中的应用
K-均值粗糙集图像分割电容器是电子整机产品的必要器件.由于制造工艺及设备水准的限制,露白是一种常见的电容器外观缺陷.基于K-均值聚类算法,结合露白电容器外观图像的特点,提出了电容器露白区域分割算法.根据Ohta等人的研究成果,选取能有效表示彩色特征的彩色特征集中的第一个分量,用来替代K-均值聚类图像分割中的灰度;...
为提高K-均值聚类算法在医学CT图像分割上的应用效果、稳定性和质量,减少程序运行时间,本研究用Matlab语言优化了K-均值聚类算法程序,与Statistics Toolbox的K-means函数进行比较,使用单因素方差分析法检验两种算法实现程序运行时间的差异,并直接观察分割效果和稳定性。结果显示,改进后的K-均值聚类算法程序具有分割...
摘要: 针对图像分割,提出了一种改进的遗传K-均值聚类算法.合理选取聚类的特征向量并对各特征分量确定不同权值进行调整;通过引入自适应算法,对传统遗传算法的选择及变异操作进行改进,提高了算法的收敛速度;确定与染色体鳊码相关的隶属矩阵可有效地减少运算时间.实验结果表明,改进后的遗传K-均值聚类算法是行之有效的....