图像处理 致力于图像处理技术开发,特别是工业图像处理领域的应用关注图像处理 Kmeans(K均值)聚类算法分割图像发布于 2022-01-31 10:19 · 3151 次播放 赞同添加评论 分享收藏喜欢 举报 图像处理聚类算法K– 均值聚类聚类分析聚类图像分割 ...
提出了一种自动确定聚类数目的 K-均值聚类算法,并基于这种算法介绍了一种彩色图像区域分割方法.这种方法首先选择合适的彩色空间,抽取图像的像素点颜色,纹理及位置等特征,形成特征 向量空间;然后,在此特征空间中,运用提出的方法进行聚类和图像区域分割;最后,抽取图像区域的特征.对提出的方法进行了详细的介绍,给出实验...
图像处理 Kmeans(K均值)聚类算法分割图像2022-01-31 10:26:20 图像处理 举报 0 分享至 0:00 / 0:00 速度 洗脑循环 Error: Hls is not supported. 视频加载失败 图像处理 194粉丝 图像处理领域技术介绍 08:20 图像处理 通过细化到骨架提取单像素宽度轮廓 09:20 图像处理 基于正态贝叶斯分类器(...
针对 K-均值聚类算法对离群点的反应过强的缺点,通过 替换中心点,比较代价函数,来达到改进划分结果的目的。实验结果表明,该方法能有 效改善聚类中心,提高分类精度和准确性。 关键词:图像分割;K-均值;聚类 中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(200816-21275-02 Image Segmentation Based-on an ...
基于改进的K-均值聚类图像分割算法 维普资讯 http://www.cqvip.com
本论文首先介绍了传统的图像分割与聚类算法分割,然后重点介绍一种基 于 K-均值聚类算法的图像改进分割方法。实验结果表明, 改进的分割方法能够 实时稳定的对目标分割提取,分割效果良好。 关键词:K-均值聚类;图像分割; 聚类算法 Abstract In an image, the scene is often a large number of targets, reflected in...
基于K均值聚类的图割医学图像分割算法
对图像进行颜色区域分割.将图像转换到CIE Lab颜色空间,用K均值聚类分析算法对描述颜色的a和b通道进行聚类分析;通过提取各个颜色区域独立成为单色的新图像,对图像进行分割处理.实验结果表明,在CIE Lab空间使用K—means聚类算法可以有效地分割彩色纺织品图像的颜色区域. ...
K-均值聚类算法在电容器外观图像分割中的应用