这样一来,病人的隐私信息就泄露了。 K-匿名隐私保护模型 K-匿名隐私保护模型要求每条记录在发布数据前,都至少与表中K-1条记录无法区分开来。具有相同准标识符的记录构成一个等价类。所以,即使攻击者知道了一定的背景知识,知道了表2的选民信息,也无法与表1中确定的一条信息进行链接,因为在表1中有K条信息可以被链...
K-匿名模型在这两种攻击下会造成敏感属性泄露。针对上述两种攻击,给出了通过提高匿名组敏感属性多样性的方法(L-diversity)来降低隐私泄露。一种增强的隐私保护K-匿名模型— —(α,L)多样化K-匿名阚莹莹1 ,曹天杰 1,2KAN Ying-ying 1 ,CAO Tian-jie 1,21.中国矿业大学 计算机学院,江苏 徐州 2211162.东南大学...
定义6 (s,d)-个性化K-匿名隐私保护模型。如果一等价组由位于不同相似组的s-相似等价组组成,每个s-相似等价组都满足d-非关联约束,并且每个等价组至少由K条记录组成,如果数据表T中的每个等价组都满足以上条件,那么就称数据表T满足(s,d)-个性化K-匿名隐私保护模型。 (s,d)-个性化K-匿名隐私保护模型就是利用...
K-匿名隐私保护模型要求每条记录在发布数据前,都至少与表中K-1条记录无法区分开来。具有相同准标识符的记录构成一个等价类。所以,即使攻击者知道了一定的背景知识,知道了表2的选民信息,也无法与表1中确定的一条信息进行链接,因为在表1中有K条信息可以被链接,攻击者此时便无法唯一的识别出某个病人。表3满足2-匿...
摘要:摘 要: 在K-匿名模型的基础上提出了(s,d)-个性化K-匿名隐私保护模型,该模型能很好地解决属性泄漏问题,并通过实验证明了该模型的可行性。 关键词: K-匿名;隐私保护;个性化;属性泄漏 随着互联网技术的飞速发展,基于网络的虚拟社会逐步形成,信息的收集、加工、传播更加快捷。现代社会是信息高度共享的社会,使得...
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的l-多样性算法是K-匿名的改进模型,它保留了数据表 中足够多的信息,但不足之处是该算法只适用于单个个体对应 单条元组的数据表,对单个个体对应多条元组的数据表的隐私 信息不能保证,而且该算法一次只能处理一个敏感属性;于戈 等 [2] 对单一约束K-匿名化方法进行扩展,提出了多约束K-匿 ...
保护个人的隐私,研 究者 们提出了多种隐私保护模型,例如 k G 匿名 [3 ] 、l G 多样性[ 4 ] 以及 tGcloseness[ 5 ] 等.这些模型均是建立在数据匿名化的基础之上的,其基本思想是在确保所发布的信息公开可用的前提下,隐藏公开数据记录与特定个人之间的对应关系,从而保护个人隐私.然而,这些传统的模型对所有...
多维敏感k-匿名隐私保护模型
摘摘摘摘要要要要:::针对数据挖掘中私有信息的保护问题,提出一种多维敏感k-匿名隐私保护模型。将敏感属性泄露问题分为一般泄露、相似泄露、多维独 立泄露、交叉泄露和多维混合数据泄露,在k-匿名的基础上,以聚类特性对多维敏感属性进行相似性标记,寻找匿名记录,计算剩余记录与已分 组记录的相似性,泛化并发布满足匿名...