"Yinyang" K-means and K-nn using NVIDIA CUDA K-means implementation is based on"Yinyang K-Means: A Drop-In Replacement of the Classic K-Means with Consistent Speedup". While it introduces some overhead and many conditional clauses which are bad for CUDA, it still shows 1.6-2x speedup ...
Code Issues Pull requests Large scale K-means and K-nn implementation on NVIDIA GPU / CUDA python machine-learning cuda knn-search kmeans yinyang afk-mc2 hacktoberfest Updated Oct 11, 2022 Jupyter Notebook Western-OC2-Lab / Intrusion-Detection-System-Using-Machine-Learning Star 483 Co...
然而1-NN 在样本量n趋于无穷的时候是不具有一致性（consistency）的——也就是说1-NN 的精度不会收敛...
又叫K-邻近算法,是监督学习中的一种分类算法。目的是根据已知类别的样本点集求出待分类的数据点类别。 基本思想 kNN的思想很简单:在训练集中选取离输入的数据点最近的k个邻居,根据这个k个邻居中出现次数最多的类别(最大表决规则),作为该数据点的类别。kNN算法中,所选择的邻居都是已经正确分类的对象。 算法复杂...
人工智能要想实现“智”,就得有“是非之心”,即要明白“伦理”。 有了正确的伦理,就很接近人的智能了[2]。 那什么是“伦理”呢,从古希腊角度来看,伦是分类,分类的道理就是伦理。而要正确的分类,需要解决“像”的问题。 北京交通大学于剑教授曾有一个非常精彩的总结[3],“归哪类,像哪类。像哪类,归哪...
注意力机制是非常优美而神奇的机制,在神经网络「信息过载」的今天,让 NN 学会只关注特定的部分,无疑会大幅度提升任务的效果与效率。借助注意力机制,神经机器翻译、预训练语言模型等任务获得了前所未有的提升。 机器之心 2020/04/01 8020 一文搞懂 Transformer 工作原理 !! 函数连接网络原理工作 本文将从单头Attent...
12《Walk On The Wild Side》Lou Reed http://url.cn/57eQqa8 无论是在地下丝绒乐队,还是个人时期,Lou Reed都是一个真正的伟人。他的词曲创作和独一无二的表达都给他之后的很多创作者带来了巨大的影响。 我个人超爱这首《Walk On The Wild Side》,每次听都会感觉自己开着一辆敞篷大破车行驶在夜色阑珊的城...
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