实验表明,k-means算法在气象分析中具有较好的聚类效果。关键词"-k-Inefl.n8算法;聚类;气象资料文献标识码:A中图分类号:TP311.52;TP2741前言由于大气运动非常复杂,大大小小的天气系统相互联系、相互制约,天气系统的形成变化又与地理环境相互影响,故天气预报决策比较困难,预报水平不高。但是,大气在瞬息万变中又存在...
K-Means聚类在气象数据分析中应用.pdf,98 and 2009。45C号=flJ) ComputerEngineeringApplications计算机工程与应用 K—Means聚类在气象数据分析中的应用 黄静华L2,刘小魏,,袁玫z,马楠z 1.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083 00101 2.北京联合大学信息
K-means则是事先给定聚类数,这里的聚类数可以通过一些方法(SSE、轮廓系数)进行评估,以便选取适合的聚类数。 km=KMeans(n_clusters=6) # 6表示聚类的个数,聚类容器km.fit(k) #进行聚类label=km.labels_ #获取聚类的标签 等代码运行结束就可以发现聚类成功了,数据被分为0、1、2、3、4、5六类数据,这里可以...
SSE参数的核心思想就是计算误方差和,SSE的值越小,证明聚类效果越好,当然,聚类数越大,SSE必然是越小的,SSE的分布类似对数函数,是逐渐趋0的,同样也类似对数函数,有一个突然的拐点,即存在一个下降趋势突然变缓的点,这个点对应的K值即为最佳聚类数。 SSE=[]foriinrange(1,11):km=KMeans(n_clusters=i)km.fit...
热度分析聚类K-means本文对气象新媒体中受众转发和评论里的关键词进行研究,运用k-means算法将这些关键词进行聚类,获取气象新媒体用户关心的关键词热度,从而为气象新媒体产品研发提供数据支撑.最后通过"川台天气"微博的产品热度分析验证该研究方法的可行性.李亚玲...
在实际应用中,三维k-means聚类算法可以被广泛应用于各种领域,比如医学影像分析、气象数据分析、地质勘探等。通过对三维数据的聚类分析,可以帮助人们更好地理解数据的内在结构,发现隐藏在数据中的规律和特征,为进一步的数据分析和应用提供有力的支持。 总之,三维k-means聚类算法是一种针对三维数据特点设计的聚类算法,它能...
基于GIS和K-means聚类方法的滑坡气象预警模型 金福喜;袁权威;秦帅帅 【摘要】针对滑坡气象预警问题,开展了GIS和K-means算法在滑坡气象预警中的应用研究.由于单一临界降雨判据的预警准确性不高,很难反映不同类型滑坡对降雨的敏感性不同,因此,采用加权欧式距离的K-means算法,根据滑坡的物质组成、斜坡结构、成灾层位、...
聚类气温实时动态质量kmeans算法 i一种基于k-means聚类的实时气温动态质量控制方法周笑天1,褚希2,姚志平3(1.山东省气象信息中心,山东济南250031)(2.山东省气象服务中心,山东济南250031)(3.吉林省气象台,吉林长春130062)摘要针对当前实时气温质量控制存在的问题,提出了一种基于k-means聚类的动态控制算法。算法首先用k...
滑坡预警.选取湖南某县为典型研究区,采用加权K-means算法进行聚类,将该县滑坡分为三类,根据滑坡的前期有效降雨量和当日降雨量,构建每类滑坡的临界降雨判据,使用GIS叠加滑坡分布图和危险性分区图,划分滑坡气象预警区.相对于单一临界降雨判据,该方法预测准确度更高;而且综合考虑滑坡发生的可能性和危险性,在实际预警中...
基于Hadoop的K-Means聚类算法在高校图书馆工作中的应用研究 通过使用Hadoop计算平台,以K-Means算法为例,分析其在Mahout中的并行化策略。通过对读者的借阅数据进行分析研究,应用数据挖掘技术逐步建立应用模型,有效地将数据挖掘技... 李萍 - 《图书情报论坛》 被引量: 5发表: 2014年 基于云计算和改进K-means算法的海...