百度试题 题目K-Means算法是聚类算法的一种。 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
百度试题 题目K-means属于一种聚类算法。 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
网讯 网讯| 发布2021-11-17 两种算法之间的根本区别是,K-means本质上是无监督学习,而KNN是监督学习;K-means是聚类算法,KNN是分类(或回归)算法。K-means算法把一个数据集分割成簇,使得形成的簇是同构的,每个簇里的点相互靠近。KNN算法尝试基于其k(可以是任何数目)个周围邻居来对未标记的观察进行分类。 KNN的算...
kmeans聚类可以说是聚类算法中最为常见的,它是基于划分方法聚类的,原理是先初始化k个簇类中心,基于计算样本与中心点的距离归纳各簇类下的所属样本,迭代实现样本与其归属的簇类中心的距离为最小的目标(如下目标函数)。 其优化算法步骤为: 1.随机选择 k 个样本作为初始簇类中心(k为超参,代表簇类的个数。可以凭...
K-Mean算法,即 K均值算法,是一种常见的聚类算法。算法会将数据集分为 K 个簇,每个簇使用簇内所有样本均值来表示,将该均值称为“质心”。 算法步骤 K-Means 容易受初始质心的影响;算法简单,容易实现;算法聚类时,容易产生空簇;算法可能收敛到局部最小值。
K均值(Kmeans)算法应该算是一个入门级的聚类算法。 Kmeans属于硬聚类、原型聚类。 聚类可分为硬聚类和软聚类,如果一个点只能归属于一个类簇,则为硬聚类,如果一个点可以归属于多个类簇,则为软聚类。实际应用多以硬聚类为主,后面提及的聚类算法如无特殊说明,都表示硬聚类。
百度试题 结果1 题目在数据挖掘中,K-means算法属于哪一类? A. 分类算法 B. 聚类算法 C. 关联规则算法 D. 回归算法 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 题目K-means算法属于什么类型的聚类算法 A.基于密度的聚类算法B.划分型聚类算法C.层次聚类算法D.网格聚类算法相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
K-Means是常用的聚类算法,与其他聚类算法相比,其时间复杂度低,聚类的效果也还不错,这里简单介绍一下k-means算法,下图是一个手写体数据集聚类的结果。 基本思想 k-means算法需要事先指定簇的个数k,算法开始随机选择k个记录点作为中心点,然后遍历整个数据集的各条记录,将每条记录归到离它最近的中心点所在的簇中,...