来自专栏 · 说走就走的AI之旅 2 人赞同了该文章 聚类(Clustering)是数据挖掘和机器学习中的一种重要技术,用于将数据集中的样本划分为多个相似的组或类别。这种方法在许多领域得到了广泛应用,例如: 电商行业:根据用户行为数据,将消费者分为不同的群体(高消费用户、高活跃用户、流失风险用户、价格敏感用户等)以制定...
比如两个同心圆,我们希望内外分成两类,但是使用K-means的结果却是: 显然通过K-means的算法无法得出我们想要的结果,因此这种情况(聚类结果通过几何形状进行,而不是简单的横纵轴距离)下,我们需要使用spectral clustering. (2)Spectral clustering algorithm 聚类的直观解释是根据样本间相似度,将它们分成不同组。谱聚类的...
k均值聚类算法(k-means clustering algorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本,聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计...
_=make_blobs(n_samples=300,centers=4,cluster_std=0.60,random_state=0)# 应用DBSCAN算法dbscan=DBSCAN(eps=0.5,min_samples=5)clusters=dbscan.fit_predict(X)# 绘制聚类结果plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=clusters,cmap='viridis', marker='o', s=50)plt.title("DBSCAN Clustering")plt...
代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 function idx = KMeansClustering(X, k, centers) % Run the k-means clustering algorithm. % % INPUTS % X - An array of size m x n containing the points to cluster. Each row is % an n-dimensional point, so X(i, :) gives the coor...
mean()]) # 5.判定聚类中心是否发生变换 if all((center1 == center1_new) & (center2 == center2_new)): # 如果没发生变换则退出循环,表示已得到最终的聚类中心 break center1 = center1_new center2 = center2_new # 6.输出结果以验证 print(dis) 结果如下:其中第 3 项代表聚类: 代码语言:...
k均值聚类算法(k-meansclustering algorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是,预将数据分为K组,则随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。 聚类数为2,将数据聚成2个类别 ...
Recompute the cluster centroids by taking the mean of all data points assigned to that cluster. Repeat steps 3 and 4 until the centroids stop moving or the iterations reach a specified limit. This is done when the algorithm has converged. ...
K-means clustering is an exploratory data analysis technique. The algorithms for k-means clustering are noted as: Algorithm Step 1.Take mean value (random). Step 2.Find nearest number of mean and put in cluster. Step 3.Repeat steps 1 and 2 until we get the same value. ...
This paper analyzes the use of different variations of k-means algorithm in computing the misclassification error.Keerthika, K.SASTRA UnivManikandan, G.Harish, VSaikumar, Nookaresearch journal of pharmaceutical biological and chemical sciences