在人脸识别中,可以用离散K-L变换对人脸图像的原始空间进行转换,即构造人脸图像数据集的协方差矩阵,对之进行正交变换,求出协方差矩阵的特征向量,再依据特征值的大小对这些特征向量进行排序,每一个向量表示人脸图像中一个不同数量的变量,这些特征向量表示特征的一个集合,它们共同表示一个人脸图像。在人脸识别领域,人们...
通过K-L变换在人脸识别中的应用,加深对所学内容的理解和感性认识。 1、或者从网上下载其它数据库,编程实现K-L变换。 2、课堂报告、并提交实验报告及相应程序。 二、实验原理 1、K-L变换:就是以样本特征向量在特征空间分布为原始数据,通过变换,找 到维数较少的组合特征,达到降维的目的。 K-L变换是一种正交...
1、基于 K-L 变换的人脸识别一、实验原理及根本要求特征脸方法是基于K-L变换的人脸识别方法,K-L变换是图像压缩的一种最优正交 变换。高维的图像空间经过K-L变换后得到一组新的正交基,保存其中重要的正 交基,由这些基可以张成低维线性空间。 如果假设人脸在这些低维线性空间的投 影具有可分性, 就可以将这些...
利用K-L变换法进行人脸识别 利用K-L变换法进行人脸识别 主分量分析(PCA) 利用K-L变换法进行人脸识别 一种处理多维的方法是采用组合特征的方法来降低维数,其中,特征的线性组合计算简单且能够进行解析分析。从本质上来说,线性变换就是将高维空间的数据投影到低维空间的过程。主分量分析是一种有效 的特征线性变换...
基于K-L 变换的人脸识别 一、 基本要求 从网上下载人脸图像, 构建人脸训练数据库和测试数据库, 采用 K-L 变换进行特征脸提取, 并实现人脸识别。 通过 K-L 变换在人脸识别中的应用, 加深对所学内容的理解和感性认识。 二、 具体做法及流程图 本次试验我们用的是 ORL 人脸库中的人脸样本集, 每个人的人脸样...
实验二 利用K-L变换法进行人脸识别 实验二 利用K-L变换法进行人脸识别 一、实验目的 主分量分析是一种有效的通过线性变换来降低特征维数的方法，也称为Karhunen-Loeve变换（K-L变换）。此变换是一种基于目标统计特性的最佳正交变换，它的最佳性体现在变换后产生的新的分量正交或不相关。编写利用K-L变换进行人脸...
K-L变换在人脸识别中的应用 星级: 6页 基于K-L变换的人脸识别 星级: 9页 K-L变换在人脸识别中的应用 星级: 6页 K-L变换在人脸识别中的应用 星级: 5页 基于K-L变换应用实验——人脸识别 星级: 1页 应用小波变换和K-L变换的人脸识别方法 星级: 51 页 K-L变换应用于人脸识别 星级: 13 页...
本文提出了基于Karhunen-Loeve(K-L)变换的人脸识别方法,分别使用总体散布矩阵和类间散布矩阵进行了仿真。实验结果显示基于K-L变换的人脸识别达到了较高的识别正确率。 【关键词】人脸识别;K-L变换;总体散布矩阵;类间散布矩阵 1.引言 人脸识别技术就是通过计算机提取人脸的特征,并根据这些特征进行身份验证的一种技术...
本文是在人脸数据库的基础上做人脸特征提取和识别的算法研究,主要内容如下:(1)本文实现了基于K-L变换的主成分分析法,主成分分析法是一种基于整体特征的人脸识别方法,通过实验结果验证了此方法是一种快速、稳定的方法,对人脸的表情、姿态等变化具有很好的包容性。但是,对于主成分空间的选取上,具有一定的局限性,影响...
【图像检测】基于K-L实现人脸检测附matlab代码 1 内容介绍 人脸识别作为一种重要的个人身份鉴别方法,可广泛地应用于证件核对、公安追逃、信用卡验证、自动取款机(ATM)等方面..与利用指纹、手掌、视网膜、虹膜等其他人体生物特征进行人身鉴别的方法相比,人脸识别具有直接、友好、方便的特点.一个完整的人脸识别系统包括...