Drop-in wrapper for Vowpal Wabbit that adds hyper-parameter tuning, more performance metrics, text preprocessing, reading from csv/tsv, feature extraction and k-fold cross-validation - denik/vwoptimize
本频道我专注于分享Github和Gitee上的高质量开源项目,并致力于推动前沿技术的分享。 自动化运维管理平台 OpsManage是一款基于Python编写的自动化运维管理平台,提供代码部署、应用部署、计划任务管理和设备资产管理等功能。通过智能化设计和多功能模块,OpsManage简化运维流程,提高效率,降低错误和风险,适用于企业运维团队、系统...
pythonmachine-learningcudaknn-searchkmeansyinyangafk-mc2hacktoberfest UpdatedOct 11, 2022 Jupyter Notebook Star492 Code for IDS-ML: intrusion detection system development using machine learning algorithms (Decision tree, random forest, extra trees, XGBoost, stacking, k-means, Bayesian optimization..)...
但是,目前Github上项目多如牛毛,而且刷榜现在也非常严重,想要找到优质的项目变得越来越难。这里,给大家推荐Github上一个非常不错的项目《DevWeekly》,这个项目每周都会精挑细选一些优质的开源项目,涵盖C++、JAVA、JavaScript、Python、Go等不同编程语言。此外,还有一些开源工具、优秀的技术文章: 开发者周刊 | DevWeekly...
简单说,它是 Google 家出品的开源深度学习框架,用 Python 写的,而且能在 CPU、GPU、甚至手机上都跑。当初谷歌为了搞搜索、Gmail 这些项目搞出来,后来直接开源,谁都能用。为啥叫 TensorFlow?“Tensor” 是张量,说白了就是多维数组;“Flow” 是流,意思...
GitHub链接:https://github.com/karpathy/neuraltalk2 NeuralTalk 的核心是 Python 和 NumPy 中使用多模式递归神经网络的图像字幕项目。由于技术的改进和更好的硬件支持,开发人员发布了 NeuralTalk2,它比原来的 NeuralTalk 更好、更快。 NeuralTalk2使用批处理实现,并且仍然使用 RNNs ,基于Torch,可以在GPU上运行,...
GitHub链接:https://github.com/karpathy/neuraltalk2 NeuralTalk 的核心是 Python 和 NumPy 中使用多模式递归神经网络的图像字幕项目。由于技术的改进和更好的硬件支持,开发人员发布了 NeuralTalk2,它比原来的 NeuralTalk 更好、更快。 NeuralTalk2使用批处理实现,并且仍然使用 RNNs ,基于Torch,可以在 GPU 上运...
git clone https://github.com/nicodv/kmodes.gitcdkmodes python setup.py install Usage importnumpyasnpfromkmodes.kmodesimportKModes# random categorical datadata=np.random.choice(20, (100,10))km=KModes(n_clusters=4,init='Huang',n_init=5,verbose=1)clusters=km.fit_predict(data)# Print the...
In this classification study, the validation was performed using stratified 10-fold cross validation (implemented with use ofsklearnPython package). According to our results, the k-motif approach is significantly better than using full datasets, and using means and variances from raw experimental vari...
2.回复【技术面试】 获取更多技术面试的项目。 3.回复【实战项目】 获取更多实战的项目。 4.回复【算法刷题】 获取更多算法刷题的项目。 5.回复【网站和工具】 获取更多有趣和实用的网站和工具。 项目地址: https://github.com/jackfrued/Python-100-Days...