K近邻算法,简称KNN算法,是一种基本的机器学习算法,它主要用于分类和回归问题。这是一种监督学习算法,其基本原理是:在特征空间中,如果一个实例的大部分近邻都属于某个类别,则该实例也属于这个类别。 KNN算法的核心在于,通过计算待分类样本与已知类别样本之间的距离,选择距离最近的K个样本,然后根据这K个样本的类别进行...