K最邻近算法（K-Nearest Neighbors，简称KNN）是一种常用的分类和回归分析方法，其核心思想是基于数据样本间的相似性进行分类或预测。在数据样本较少的情况下，KNN算法能够直接对待分类数据进行分类，从而实现数据的预处理，有效去除数据中心的有害噪声。KNN算法的基本原理是将一个样本空间中的k个最相邻样本的类别作为该...
对于问题一,需要根据给定评价预测评分,由于每一条评论都有1~5五种评分方式,因此属于文本多分类问题,文本分类的算法很多,有机器学习方面的也有深度学习方面的,在这里我们尝试了朴素贝叶斯、逻辑回归,支持向量机(SVM)、K最邻近算法(KNN)、随机森林等多分类算法,并进行了相关比较。本次分类任务的最大特点是我们处理的是...
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