例如选出N个词W1,W2,W3……WN,一篇文章中当存在W1这个词时,在W1所代表的维度下记下特征值(该特征词的特征值都是通过算法计算得到的数值),不存在就记0。将每个文本用N维空间向量进行表示,这就是空间向量模型的简要原理,是文本量化的过程,便于文本之间计算...
K近邻(KNN)算法是依据最邻近的几个样本的类别来决定待分类样本所属的类别,其中常用的距离公式包括( )A.欧式距离B.曼哈顿距离C.余弦距离D.切比雪夫距离