2 K折就是讲数据集切分成K小块,验证集和测试集相互形成补集,循环交替 纽约大学博士Seymour Geisser提出K折交叉验证法,具体步骤如下: 将数据集D随机分为k个包(这里假定K=6)。 每次将其中一个包作为测试集test,剩下k-1个包作为训练集train进行训练。 此时训练集train由D变成了K*D, 最后计算k次求得的分类率...
1.把数据平均分成K等份 使用KFold类。 class sklearn.model_selection.KFold(n_splits=5, *, shuffle=False, random_state=None) sklearn提供的这个函数就是用来做K折交叉验证的。 提供训练集/测试集索引以分割数据。将数据集拆分为k折(默认情况下不打乱数据。 参数介绍 n_splits:int, 默认为5。表示拆分成...