indices=crossvalind('Kfold',data(1:M,N),10);//进行随机分包 fork=1:10//交叉验证k=10,10个包轮流作为测试集 test = (indices == k); //获得test集元素在数据集中对应的单元编号 train = ~test;//train集元素的编号为非test元素的编号 train_data=data(train,:);//从数据集中划分出train样本的数...
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下面是一个Python实现的K折交叉验证代码: ```python from sklearn.model_selection import KFold from sklearn.metrics import accuracy_score # 定义K折交叉验证函数 def k_fold_cross_validation(model, X, y, k): kf = KFold(n_splits=k) scores = [] for train_index, test_index in kf.split(X...
我们对 all_files的数据进行五折交叉验证: floder = KFold(n_splits=5, random_state=42, shuffle=True)train_files = []# 存放5折的训练集划分test_files = []# # 存放5折的测试集集划分fork, (Trindex, Tsindex) in enumerate(floder.spl...
library(survival) library(rms) # 设置 k 折交叉验证的参数 k <- 5 set.seed(123) folds <-...
部分代码: %---Input--- % imgs : feature vector (height x width x channel x instances) % label : label vector (instances x 1) % kfold : Number ofcross-validation % LR : Learning rate % nB : Number of mini batch % MaxEpochs : Maximum number of ...
(对比粒子群算法)||通过K折交叉验证||混合算法python实现||DBO RBF SVM 07:50 【论文代码复现28】从0开始学习复现论文‖python遗传算法实现基于NSGA2的水库多目标优化 06:58 【论文代码复现33】python完美复现《基于电动汽车的带时间窗的路径优化问题研究》||讲解如何处理复杂约束 09:51 【论文代码复现32】应粉丝...
基于k折交叉验证的BP神经网络回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。main为主程序,可以读取EXCEL数据,使用换自己数据集。很方便,初学者容易上手。ID:4824655000105803
基于留出法、k折交叉验证和留一法的多种机器学习模型对比(用于分类)MATLAB程序:代码中共包含决策树(DT)、判别分析(DA)、集成树(ET)、高斯混合模型(GMM)、k近邻(KNN)、多分类支持向量机(MSVM)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)八种机器学习模型,可以任意选择,分别用留出法、k折交叉验证和留一法进行分类效果对比...