K均值聚类算法在迭代时,假设当前J没有达到最小值,那么首先固定簇中心{uk},调整每个样本x的所属的类别c来让J函数减少。 然后在固定{ci},调整簇中心{uk}使J减少。这2个过程交替循环,J单调递减,当J递减到最小值时,{uk}和{ci}也同时收敛。 K均值算法的优缺点是什么?如何对其进行调优? K均值算法有一些缺点,...