对图像进行颜色区域分割.将图像转换到CIE L*a*b颜色空间,用K均值聚类分析算法对描述颜色的a*和b*通道进行聚类分析;通过提取各个颜色区域独立成为单色的新图像,对图像进行分割处理.实验结果表明,在CIE L*a*b空间使用K—means聚类算法可以有效地分割彩色纺织品图像的颜色区域. 2 部分代码 clc 1. close all 1. I...
将数据转换为数据类型single以便于使用imsegkmeans。用imsegkmeans将对象聚类为三个聚类。 ab=lab_he(:,:,2:3);ab=im2single(ab);nColors=3;% repeat the clustering 3 times to avoid local minimapixel_labels=imsegkmeans(ab,nColors,'NumAttempts',3); 对于输入的每个对象,imsegkmeans返回对应于分类...
图像分割和对象提取是从图像处理到图像分析的关键步骤.K-均值聚类算法和正余弦优化方法结合,即将K-均值方法的结果作为一个正余弦因子并采用正余弦优化的方法,通过适应度函数,利用新的分类中心调整粒子位置,产生新的聚类中心.并将此方法应用于图像的分割.最后,将两种方法的处理结果进行了比较,结果表示基于SCA聚类方法对...
有关K均值聚类和FC..如题,我的目的是想对不同颜色空间的颜色分量(比如RGB分量的R分量)进行图像分割,本人在网上找这两种算法对于图像的分割程序,找到了一两个,但是处理效果很不理想。求大神帮忙。楼下贴出找到的算法和处理效果
谱聚类是一种基于图论的聚类方法,通过对样本数据的拉普拉斯矩阵的特征向量进行聚类,从而达到对样本数据聚类的母的。谱聚类可以理解为将高维空间的数据映射到低维,然后在低维空间用其它聚类算法(如KMeans)进行聚类。 2.2 谱聚类算法简单描述 输入:n个样本点 ...
【图像分割】基于KFCMC和FMC两种聚类算法实现MRI图像的分割matlab代码,1简介目的:磁共振成像(magneticresonanceimaging,MRI)对脑组织有较好的成像效果,但噪声,偏移场和部分容积效应(partialvolumeeffect,PVE)的存在,使得全自动分割MRI图像面临一定的困难.模糊C均值(fuzzyC-
【图像分割】基于局部信息的模糊C均值聚类算法(FLICM)实现图像分割matlab代码,1简介以图像分割为研究内容,分析了图像的空频域特征,并在此基础之上提出了一种基于模糊局部信息C均值聚类的分割算法.由于FLICM算法充分利用局部空间信息和局部灰度信息,能够很好地描述模糊性,
在图像分割研究中,针对模糊C均值(FCM)聚类算法聚类个数难于确定,搜索过程容易陷入局部最优的缺陷,把蚁群算法与FCM聚类算法有机结合,提出了一种基于蚁群算法的模糊C均值聚类图像分割算法.该算法首先利用蚁群算法全局性和鲁棒性的优点,得到聚类中心和聚类个数,再将其作为模糊C均值聚类的初始聚类中心和聚类个数,弥补了传...
对图像进行颜色区域分割.将图像转换到CIE L*a*b颜色空间,用K均值聚类分析算法对描述颜色的a*和b*通道进行聚类分析;通过提取各个颜色区域独立成为单色的新图像,对图像进行分割处理.实验结果表明,在CIE L*a*b空间使用K—means聚类算法可以有效地分割彩色纺织品图像的颜色区域. ...
对图像进行颜色区域分割.将图像转换到CIE Lab颜色空间,用K均值聚类分析算法对描述颜色的a和b通道进行聚类分析;通过提取各个颜色区域独立成为单色的新图像,对图像进行分割处理.实验结果表明,在CIE Lab空间使用K—means聚类算法可以有效地分割彩色纺织品图像的颜色区域. ...