K均值算法是属于哪一类划分的聚类方法( )A.基于划分的方法B.基于层次的方法C.基于模型的方法D.基于高度的方法
K-means聚类算法长短期记忆(LSTM)神经网络鲁棒性针对声发射检测获得的管道腐蚀信号,提出了一种基于K均值(K-means)聚类算法和长短期记忆(LSTM)神经网络的管道腐蚀阶段预测方法.首先,利用K-means聚类算法将腐蚀信号分类,再构建LSTM神经网络模型,并采取了无监督学习的方式,以声发射波形为出发点,对模型进行参数优化,最后...
一种基于K-均值聚类算法的初始聚类中心确定方法及装置专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于K-均值聚类算法的初始聚类中心确定方法及装置说明:本发明提供一种基于K‑均值聚类算法的初始聚类中心确定方法及装置,能够快速、准确地从大量的微博数...专利查询请上爱企
一种基于k-均值聚类算法的信用风险企业特征识别方法,该识别方法基于企业在工商部门的记录信息,使用k-均值聚类算法将企业划分到不同的聚类中,然后根据不同聚类所包含失信企业的失信比例,对同一聚类所包含失信企业的数量进行加权处理,再根据加权处理的结果选取最大聚类,找出此聚类所包含失信企业的共同特征作为信用风险企业特...
提供一种基于k均值聚类算法的搜索引擎聚合分析方法及系统,所述方法包括:批量导入数据,并分析导入的批量数据的各个变量所对应的数据类型以及数据分布特征;利用k均值聚类算法对分析后的所有变量数据进行横向聚合分析,从而丰富用户对搜索引擎Elastisearch聚合分析的操作,方便对搜索数据进行整体的探索分析,通过引入KMeans算法,...
本发明提供了一种基于K均值聚类算法的火电厂储煤配煤智能化管理方法,包括:基于聚类方法对无标记的原煤煤质参数数据进行训练,得到数据的内在性质及规律,结合专家知识得到堆料决策方法及堆料决策规则。本发明通过将专家知识与人工智能算法应用于煤场管理,基于聚类等人工智能算法对无标记的原煤煤质参数进行训练来揭示数据的内...
基于K均值聚类方法的加权模块化人脸图像识别算法
一种基于K均值聚类算法生成逐字歌词文件的系统与方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于K均值聚类算法生成逐字歌词文件的系统与方法说明:本发明提供一种基于K均值聚类算法生成逐字歌词文件的系统与方法,所述方法包括:获取需要生成歌词文...专利查询请上爱企查
专利摘要显示，本发明的基于K均值聚类与点位规划算法的工部件轮廓检测方法，设置ROI，在ROI内生成搜索路径；对搜索路径上的点集进行遍历，以每个点为中心生成矩形单元；对矩形单元进行Kmeans聚类，对聚类结果计算类中心距离d、亮暗比例rate、亮暗分布类型type；判断类中心距离d、亮暗比例rate以及亮暗分布类型type是否同时...