针对K-means聚类算法简单,并且收敛速度比较快的问题,提出基于大数据挖掘的K?means无监督聚类算法.此算法设置一定范围,在迭代次数不断动态增加中,交叉算法增加,从而使算法在迭代过程中实现全局搜索,再实现局部搜索,有助于平衡算法全局寻优及局部搜索能力,使算法收敛速度加快.