JVS规则引擎(风控决策):变量管理 变量在规则引擎中的作用数据存储和共享:变量配置允许在规则引擎中存储和访问数据。通过定义变量,可以将数据存储在规则引擎中,使其可供规则和决策过程使用。这样可以消除重复数据存储的需求,提高数据的共享和重用性。 决策逻辑的简化:通过使用变量,可以将规则引擎中的决策逻辑抽象为更具可读性和可维护性的形式
JVS还支持规则的导入导出，方便你迁移和管理规则。你还可以设置不同的权限，让不同的人拥有不同的操作权限，确保数据安全。总之，JVS就像一个万能工具箱，各种功能应有尽有，让你轻松应对各种业务挑战。JVS规则引擎，让业务规则的修改变得如此简单，就像换个灯泡一样方便。它不仅提高了效率，还降低了成本，让程序员们...
规则引擎的在线调试功能是指用户在编辑、创建或修改规则时,可以实时地测试这些规则执行的效果,以便及时发现和解决潜在的问题。 接下来我们详细看看在线调试的功能: 1、配置对应的规则(这里略过)如下图所示: …
JVS规则引擎的核心能力体系 1. 决策流:复杂业务逻辑的可视化编排 决策流是JVS规则引擎的核心执行框架,支持拖拽方式组合规则节点(如决策树、评分卡、多元计算、规则集、条件分支节点等),形成动态逻辑链路。 决策树:以树形结构呈现规则层级的条件判断,每个节点代表一个条件或属性,实现多层级条件分支与并行决策路径,适用于...
JVS规则引擎包含六大核心模块,分别是:数据源集成、决策流、函数、变量、日志监控和接口调用。覆盖规则全生命周期管理: 1.规则管理(决策流) 规则创建:通过可视化界面拖拽组件(如开始节点、判断节点、规则节点)构建决策流。支持分组管理,例如将反欺诈规则与信用评估规则分为不同组。
零代码玩转复杂决策逻辑!JVS规则引擎的树形结构设计,在规则引擎或数据分析领域,决策树是一种通过树形结构(分支和节点)直观表示复杂决策逻辑的模型。它将业务规则拆解为一系列层级化条件判断,每个节点代表一个条件或属性,分支代表条件的结果走向,叶子节点(末端节点
规则引擎是把我们日常项目中经常发生变化的业务功能,抽象成可修改的配置,将规则逻辑配置和基础功能之间解耦分离。当业务需求发生变化时,用户只需在规则引擎中更新相应的规则,而无需对整个系统进行重构。 JVS规则引擎是基于JVS逻辑引擎构建的规则引擎。侧重于规则判断,主要用于金融风控、风控决策、规则过滤、行为评分、营销...
在规则引擎中,决策流节点是构成决策流程的基本单元。通过合理引用正确决策流,规则引擎可以高效处理拿到其他决策流对应的处理结果。以下是JVS规则引擎中决策流节点的主要功能、作用以及配置方式的介绍: 决策流节点的核心意义 快速引用 将其他复杂的决策流,通过直接选择即可引用到配置的决策中。
JVS-rules权限控制包括两部分,一部分包括对权限的配置查看、与配置编辑,另外一部分为对决策流的调用控制,如下图所示: 配置入口 1、新增、或者对现有决策流程进行编辑,进入到决策配置界面,如下图所示,配置引擎包括两个页面,“权限设置”页面用于对配置的决策流设计进行权限控制 ...
【JVS规则引擎--变量】快速掌握变量在规则执行中的核心作用。一款可提供源码培训,商用授权,可扩展,可定制的风控决策工具,是您系统智能化的得力助手。 111 -- 2:24 App 【JVS规则引擎数据源】一分钟学会配置数据源。在线使用:rules.bctools.cn 94 -- 1:09 App 【JVS规则引擎】一分钟看懂日志在规则引擎中的应用...