1 首先,使用如图所示命令:pip3 install jupyter-c-kernel直接获取和安装jupyter-c-kernel即可。当然了,要保证c语言编译器已经安装,才能用这个。2 pip3安装完毕后,使用如图所示命令:install_c_lernel运行配置程序(会调用jupyter的kernelspec进行kernel的设置)3 关于这个jupyter-c-kernel的更多使用说明,可以在如图...
1、创建新的虚拟环境,随意命名 conda create -n cling 2、切换到新的虚拟环境下 conda activate cling 3、安装jupyter notebook&lab conda install jupyter notebook pip install jupyterlab 4、使用conda-forge镜像channel安装xeus-cling conda install xeus-cling -c conda-forge ...
P2_第2集_part14_jupyter notebook中如何同时进行C语言,C++,Java,Python的编译 P2_第2集_part15_举例分析notepad++如何Ubuntu中的gcc进行嵌入式软件相关问题的解决以及gcc的初步介绍 P2_第2集_part16_source insight如何分析程序详解 P2_第2集_part17_Ubuntu的root环境和anaconda在Ubuntu中所构建的虚拟环境之间是什...
首先使用:LANG=zn jupyter notebook --generate-config查找jupyter_notebook_config.py 文件 找到后,将#c.NotebookApp.notebook_dir = u'' 注释去掉,然后将自己的工程目录替换当前的默认路径 变成c.NotebookApp.notebook_dir = '/xxx/xxx/xxx' 再重启jupyter后,jupyter打开的就是自己的工程目录了...
1.了解JupyterLab的需求和功能 在重新编译JupyterLab之前,首先需要了解JupyterLab的需求和功能。JupyterLab是一个交互式的开发环境,可以用于数据科学、机器学习等领域的开发和编程。它具有丰富的功能和插件,可以帮助用户更好地进行数据分析和可视化。 2.查看最新的JupyterLab版本 在重新编译JupyterLab之前,需要查看最新的Jup...