JupyterLab 桌面版适用于Linux、macOS 和 Windows 操作系统,每个平台都提供一键安装程序。 程序下载地址:https://github.com/jupyterlab/jupyterlab_app/releases Debian, Ubuntu Linux Installer Red Hat, Fedora, SUSE Linux Installer macOS Installer Windows Installer 亲测,下载速度还是可以的。 以Win10 为例 .ex...
JupyterLab 桌面版适用于Linux、macOS 和 Windows 操作系统,每个平台都提供一键安装程序。 程序下载地址: https://github.com/jupyterlab/jupyterlab_app/releases Debian, Ubuntu Linux Installer Red Hat, Fedora, SUSE Linux Installer macOS Installer Windows Installer 亲测,下载速度还是可以的。 以Win10 为例 ....
现在Jupyter 家族又有新成员了———JupyterLab 桌面版 JupyterLab 桌面版适用于Linux、macOS 和Windows操作系统,每个平台都提供一键安装程序。 程序下载地址: https://github.com/jupyterlab/jupyterlab_app/releases ,UbuntuLinux Installer Red Hat,Fedora, SUSE Linux Installer macOS Installer Windows Installer 亲测...
# 记得用管理员打开Anaconda Prompt 运行代码 python -m pip install mitoinstaller python -m mitoinstaller install 安装完毕之后,执行python -m jupyter lab 打开jupyter lab 在jupyter lab新建一个notebook,执行: import mitosheet mitosheet.sheet() 然后就可以看到Mito的工作页面,和Excel非常相似,你可以在图形...
JupyterLab 桌面版适用于Linux、macOS 和 Windows 操作系统,每个平台都提供一键安装程序。 程序下载地址: https://github.com/jupyterlab/jupyterlab_app/releases Debian, Ubuntu Linux Installer Red Hat, Fedora, SUSE Linux Installer macOS Installer Windows Installer ...
python -m mitoinstallerinstall 安装完毕之后,执行python -m jupyter lab打开jupyter lab 在jupyter lab新建一个notebook,执行: importmitosheetmitosheet.sheet() 然后就可以看到Mito的工作页面,和Excel非常相似,你可以在图形界面进行操作,比如合并、数据透视表、筛选、排序、可视化等,如果对公式熟练,直接敲入函数即可,...
Windows Installer 亲测,下载速度还是可以的。 JupyterLab 的后端以及 Python 库是通过捆绑的 conda Python 环境提供的,建议安装之前先配置好anaconda,以 Win10 为例 .exe程序 一路下一步即可。 打开之后和网页版区别不大,简单用了一下,感觉挺稳定的,有兴趣的同学可以体验一下~ ...
JupyterLab 桌面版适用于Linux、macOS 和 Windows 操作系统,每个平台都提供一键安装程序。 程序下载地址: https://github.com/jupyterlab/jupyterlab_app/releases Debian, Ubuntu Linux Installer Red Hat, Fedora, SUSE Linux Installer macOS Installer Windows Installer ...
Win 下载WindowsInstaller (.msi) 直接安装即可 Linux下载Linux Binaries (x64) 代码语言:javascript 复制 wget https://nodejs.org/dist/v14.17.3/node-v14.17.3-linux-x64.tar.xz// 下载tar xf node-v14.17.3-linux-x64.tar.xz// 解压 之后添加环境变量到/etc/profile或~/.bashrc文件 ...
如前言所述：由于fmod（）的bug，我们在windows平台上用的numpy暂时只能安装1.19.3这个版本.所以安装时必需早于其他需要numpy的套件并指定版本.pip install jupyterlab pip install numpy==1.19.3 pip install pandas matplotlib 或者只要在安装的指令里多加入numpy并指定版本，我们也可以像最前面那样：一行指令搞定...