步骤 安装依赖包:pip install -U notebook-as-pdf cmd修改chrome: pyppeteer-install 进入jupyter lab,打开笔记本,选择Save And Export notebook As,会出现如下命令,点击【PdfViaHTML】,即可保存为pdf。 PdfViaHTML 有时会出现【500 interval erroe】只需尝试几次就好,或者直接使用命令行:jupyter-nbconvert --to P...
# 频道channels:-conda-forge-biconda# 将 pip 作为 Python 的依赖add_pip_as_python_dependency:true# 安装按照频道的顺序channel_priority:flexible# 生成错误报告report_errors:false# ssl 验证ssl_verify:false# 显示频道具体链接show_channel_urls:true# 错误回滚rollback_enabled:true# 重试remote_max_retries:3...
EN在Jupyter实验室中，转到文件菜单。选择"Export Notebook as“，然后选择"Export Notebook to Executabl...
检查Jupyter Lab插件，尝试禁用或卸载一些插件，然后重新加载Jupyter Lab，看看是否能够解决问题。清除浏览器...
export JUPYTERLAB_DIR="$HOME/.local/share/jupyter/lab"。 安装扩展: jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyter labextension install jupyter-matplotlib 启用小部件: jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension。 重新启动 JupyterLab。 用%matplotlib widget 装饰。 原文...
If installing usingpip install --user, you must add the user-levelbindirectory to yourPATHenvironment variable in order to launchjupyter lab. If you are using a Unix derivative (e.g., FreeBSD, GNU/Linux, macOS), you can do this by runningexport PATH="$HOME/.local/bin:$PATH". ...
In the Launcher, under Notebook, select Python 3. In the notebook, specify the following code. from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() import matplotlib.pyplot as plt _, ax = plt.subplots() scatter = ax.scatter(iris.data[:, 0], iris.data[:, 1], c=iris.target) ...
- repo: https://github.com/python-jsonschema/check-jsonschema rev: 0.27.3 rev: 0.27.4 hooks: - id: check-github-workflows # Check ruff version is aligned with the one in pyproject.toml - repo: https://github.com/astral-sh/ruff-pre-commit rev: v0.1.15 rev: v0.2.0 hooks: - id:...
好,可以看到,在 File->Export Notebook As...->Export Notebook As HTML 就可以将我们的ipynb导出为html,此时会提示我们下载,我们只需要下载就行 打开我们下载后的html文件 可以看到除了有可交互的图表外,还有一些代码,并且代码往往比较长,对于展示给不熟悉代码的人来说,十分影响我们的效果 ...
Jupyter默认设置使用 Python kernel,正因此以前叫做 IPython notebook. Jupyter notebook 源自于 Jupyter 项目, Jupyter这个名字是它被设计所支持三个核心编程语言的缩写词:JUlia,PYThon, 和 R, 启发自木星这个词:Jupiter. 接下来的内容将向你展示27个让 Jupyter 用的更加舒心的建议与技巧。